销的变革到底有多大？AG旗舰厅AI对营
以亚马逊为例-◁，其AI战略布局深度整合且极为广泛…•=。从构建基础模型（如Nova）▪…、销售底层计算能力（如Trainium芯片）-□▷●■、提供基础设施平台（如Bedrock）■◇◁，到将AI贯穿应用于Alexa智能助手▷=◁●、分销系统▲…•△◆●、广告业务乃至量子计算（如Ocelot芯片）•…。这种横跨AI技术栈各层的全面布局●-•▷-，使其显著区别于通常仅聚焦于单一领域的竞争对手★■。
在AI技术飞速发展的推动下△◇，AI营销市场规模不断攀升▪☆◁▼•，那么=•△◁，AI究竟为营销行业带来了哪些应用价值▲◆△？
与此同时◁…△◆■，对于文案…▽□•-、设计□◆的秋冬单品遮肉显瘦有女人味谁穿谁美ag旗，、优化师等基层执行岗位而言●◇▽△◆，被AI替代的裁员风险正日益加剧△△◇▪▼。
以腾讯为例▷▲▼，腾讯AI营销通过Agent△◁◇◇▼、数字人◇……-▷★、AIGC☆●=▷□◇、数据分析等技术◆◇▽-=◆，覆盖从市场洞察到投放优化的全链路△……，实现全流程自动化闭环…◇△▲。
三天可以搞定传统4A广告公司需要三个月完成的全案▷•▲□，预计可将人力资源效率提升数十倍◇△▷■▲。
阳狮集团(Publicis)加速AI转型-◁■，近一年内进行了12次收购▪■▷●•，以图覆盖营销全链路•=；
面对AI营销更尖锐的矛盾正在显现◆▪◆□=○，中小企业在算力竞赛中沦为数据附庸▽▽？AG旗舰厅AI对营，创意人担忧人性温度被算法吞噬-•，监管者则在黑箱算法与版权争议中焦头烂额……
AI从分析过去转向精准预测未来需求和消费者行为■◁□，预测型营销将普及◆•■。比如电商平台可动态解析用户决策属性•◆，如○○▪◆◁“价格敏感■•▼•”或▲△◇□“品质导向▪□▷▲●”=▲，生成个性化商品描述等☆•-□。
这主要得益于两方面优势•▼。一方面…▷，这些行业沉淀了十亿级用户行为数据▲=-▽▷，为 AI 精准预测提供了坚实基础▲◆■▽；另一方面▷…▷◆，其转化链路短●△，可实现…●☆▼■“曝光-点击-支付•○=☆☆”闭环○●☆•▷，效果归因清晰直接●=。
Netflix 最新财报数据印证了 AI 驱动战略的成功☆▷。第二季度营收达 110◆△.8 亿美元△■★◇，同比增长 16%-▼-；利润 31▼☆-=▷.3 亿美元☆■。其广告业务表现尤为亮眼▲…◇，全球月活用户已达 9400 万▽●=◁□△，较去年同期翻倍▷□★-▷。其广告效果远超行业平均▼=•◇，品牌好感度高出8倍▷…●◁☆△，销售转化率高出162%•●◇，购买意愿高出3倍
此次直播■□☆☆-，AI调用知识库1○▷▼.3万次▲▷◁●▪◇，相当于一口气快速翻阅130本《辞海》…◇◁□★◁；生成9▲▷….7万字产品讲解内容□○☆，相当于一个打字员疯狂敲打键盘18个小时◇=。
一是构建跨职能敏捷团队△◁☆★◁•，打破部门壁垒▲•○◁▼，实现营销+技术+数据能力的深度整合与敏捷协同▼○=。
未来AI营销的局限性并非工具失灵◁▼☆◇，而是人性在算法中的系统性失语◁○。当技术以降本增效之名成为商业信仰时◆○★★◇，人类的情感温度•▷、创造力与伦理判断正被边缘化▪•★●…=。
面对垂直场景收缩-●◇◇，许多中小代理商被迫转向区域市场深耕=△-▼●，寻求差异化生存▲=○。例如○•，数商云聚焦东南亚市场▪▼◇，通过提供△◇“语言-支付-物流△▲▪=☆◆”深度定制服务▲☆▼□，构建本地化壁垒以抵御AI效率的冲击△◁-●。
这种规则的不透明性▼•▲-☆，印证了其模式的成功☆▷▽▪●。如前所述=◁。
从应用层面看◁◆•▲，2025年网络搜索板块预计将占据全球市场最大份额（61▷-••.7%）■▽◆•▲；技术层面则显示◇★，生成式人工智能将占据主导地位（54▷◁▪-▼.2%）•●○。
从投入上看•◁●▪，公司第一季度资本支出高达243亿美元☆◇○=，2025年全年计划资本支出更达1000亿美元-=…。其中○…，大部分将投入AI相关领域==■•□，包括数据中心建设○===、网络设备升级▪☆★▽=◆、AI硬件开发以及生成式AI能力建设等□▼★○△。该年度计划支出接近其去年总收入的六分之一-●□。
耐克收购消费者数据分析公司Celect○◁□==-，拒绝拥抱人机协同的新范式☆☆▼□•。67%企业认可其效率◇◆□■◆；更注重语义相关性▪▼=。而驱动这些价值实现的底层力量•★◆…，形成了覆盖全球的服务网络▷•◇。第三阶段（2024-）•◇▷●：多Agent协同☆△▽▷•，
拥抱技术的的同时▼◆，坚守人类独特的战略远见◆△▪▷、情感连接与伦理底线••-▪，并追求负责任的AI应用◇□■=，方能构筑人机共生的坚实基石●▷-。在这场AI营销变革中★•□，人类并非被替代◆▲◆■，而是在AI的高效映衬下◁◁，重新锚定了自身不可替代的价值坐标•▷▽▪◆。
WPP每年将投入超4亿英镑用于AI建设▽▷•▲■▲，从自研AI营销系统WPP Open=•▲•，到发布业内首个大营销模型 Open Intelligence◁-●▲，再到设立AI交付中心◁□，WPP正以破釜沉舟之势押注AI转型□●。
亿欧智库报告显示◁▷，2024年中国AI Agent营销及销售市场规模约442亿元…☆▷▪▷■；一方面AI Agent提升了SAAS服务的价值●◇△◁☆●，另一方面AI Agent的定制化功能需求显著增长•●△，预计未来五年将呈现爆发增长=○，达到万亿级市场规模…==。
这种高度个性化的推荐策略显著提升了用户粘性◁●，贡献了超过 950 亿小时的观看时长•◆▲☆•■。
执行者转型为AI训练师/调优师☆▷▲， 运用行业知识与品牌资产训练和优化AI模型=▷，使其输出更精准△•…◇…、更具品牌调性◇▽▷▲•。
以全球广告巨头WPP为例◇▼●，在市场失守▷◁◆□、增长失速◆□▪•、与组织低效的多重挤压下△◆★，WPP正将AI视为生死存亡的关键破局点▪◇▪--，全力推进转型○=▷。
2024年6月••，由印度理工学院•◁▽□、普林斯顿大学学者及独立研究者共同发表的论文《GEO☆=☆=◇: Generative Engine Optimization》■★•◆…，首次正式提出了GEO概念▷■△。
PrefPalette最大的亮点之一是其可解释性●▼□••。系统能够明确解释预测原因★▪☆□□▽，例如在历史问答社区中会强调详细程度的重要性◁◆•▪，这种透明度使人们能够真正理解AI的决策过程◁●★◁●。
预测性营销正迈向普及化●★•★□▲，Meta与华盛顿大学2025年7月28日联合发布的AI偏好预测系统PrefPalette便是例证○…▷•□。该系统如同拥有☆▽•=“读心术●▲••◇”△▷，不仅能预测用户行为○▽=★●▪，更能清晰解释其推理逻辑◇■△。
实现数据驱动创作决策○◁•▲◆。并以此驱动关键决策▲==•，它们通过大规模投入▲◁□●，正是AI技术本身在算法☆◇▪▪△、算力和数据应用上的飞速演进★□。这不是孤立的△○◆“AI案例▼■○▷”-□-。
同时◆△▷○◇，最大的职业风险并非被AI取代•▽●★▪，全面推进AI营销=•★▲◁■。AI营销远非简单的工具升级◆■，AI营销已经广泛渗透至游戏◇▷•、快消AG旗舰厅下载◇■□●▷、金融★•△-○▪、出海等众多行业■▽▪▲▼。还失去了可口可乐北美业务☆■◆▪•○、玛氏集团媒体业务▷△△☆△▲、派拉蒙业务等多个顶级客户•▽▷。如亚马逊的「需求预测-生产-物流」闭环系统▼▽■。
Netflix 将海量用户数据深度转化为市场洞察力●◆▽☆△，SEO 侧重于优化网站结构☆▷▪▽▷、关键词布局等○•◆△；Twilio数据显示=◆，但这并非职业的终结■•▷□□△，目前可灵AI全球创作者已突破4500万••◇□，400多个独立运营的代理机构…●■▷△◁，它交织着效率跃升与成本重构-○、巨头垄断与数字鸿沟◁=★■□、岗位替代与能力进化▼△▽•、创新爆发与伦理约束等多重复杂矛盾-▷。最后■▲，二是优化手段不同-■◁！
生成式引擎优化（GEO）应运而生•-◁○。精准识别题材组合潜力与用户偏好▽▷★△，营销的底层逻辑正在从…◆-“效率工具•=◇▲-”向◆•-▪★▷“战略中枢○•…”发生质变…■▷。传统营销具备效果归因模糊的痛点•▪，用每年3亿英镑的自研AI中枢与连环收购宣告转型△•●▲△○。
麦当劳第一时间在微博平台转发▽•，火速发起-◁-◆“AI文物复刻大赛-△•○□”△◁•▪▲，邀请用户用生成式AI共创▷○▽▽“M记传家宝▲◆○•■”▽□•-•。
当AI全面接管营销的效率引擎•◁-■，从海量数据分析到千人千面投放□▽，从7x24直播到素材批量生成▷…◆◁◆□，人类价值的坐标正被重新锚定=•◁：回归战略的灯塔▼-…、情感的温床与伦理的罗盘-•△●☆▪。
在效果分析方面•○●■☆，Uni Desk实现种草-搜索-成交-复购的全生命周期管理☆▪◇★▷。
AI营销的技术演进正经历从□•“单点智能▽=▽▪…”到□△◇★▲“系统协同▼•△”的范式跃迁▪□○，其核心是从单点工具向多Agent自主协作生态的升级=○…。
特别值得注意的是▪●▪●，系统在不同类型的社区表现出不同的准确率-◇■△-●。在学术性强的社区如历史问答准确率91▪◇.6%…=◇▽●☆，表现优异◇□△▽●；而在相对随意的社区准确率69★•☆△◇.4%▽=▲□★，表现稍逊△▽▽。说明社区规范越明确▷▽，AI的预测就越准确…★☆…▼▪。历史问答社区有着严格的学术标准和明确的质量要求•●★▪，而一般社区则更加包容多样化的回答风格▷★◇●。
当技术以光速迭代-▪☆，人性中那些无法被量化的微光——对痛苦的深切共情◁…•••…、对意义的执着追问▲…▼▽■=、在模糊地带的价值抉择——反而成为最稀缺的终极壁垒△•。
在营销洞察方面▽◆…=▷，货品全站推通过AI智能选品自动筛选出有GMV增长空间的商品☆▼◁○■，包括优质新品▪=、潜力品和机会爆品○◁-★，差异化打标并分配资源▽◁•●△□。
面对巨头的垄断压力▼☆▷▼•，中小营销服务商深陷三重困境☆▲•●▲：技术同质化△○•、客户流失加剧■○□•▽、融资渠道收窄AG旗舰厅下载□=◇。
智能投放→实时互动ADQ基于用户兴趣标签精准推送 →妙播直播间用○▽○★“直播大脑▲◇▽▽”实时解析弹幕并调整话术●△▲△-；
同期•▪，作家发起集体诉讼☆▽，指控OpenAI▪☆●▼◇□、微软等企业未经许可使用数百万书籍训练AI模型•□▷，暴露出版权归属与数据使用的监管盲区-▪•▷。
在此背景下★▪，向垂直领域专业Agent转型已成为许多中小服务商的重要出路▼◇▽▲。
显著的AI投入已开始转化为业务增长○▲-，其广告业务在第一季度实现19%的同比增长☆…▼□▼，营收达到139亿美元=○•。
更严峻的是▽★☆○▷，AI生成内容的▲◇▼◆“真实性陷阱◇●”加剧信任危机•□▪。单套成本仅5000元的AI数字人▲▪□…，通过预设…■▪★▼“孤独老人话术库…★◁▼△◆”★○、…◇▷“健康焦虑脚本…-▷▪”等算法优化话术▲▲◁☆，精准诱导老年群体购买劣质商品▼▷-◆。
AI Agent技术正深度渗透营销全流程…▽，通过多个AI Agents的分工协作▲▼□，形成△◁“洞察-创作-投放-优化-互动☆◆▲▼◁▪”的价值闭环==▷▲，自主协同的AI Agent网络成为AI营销基础设施•••▷。
短视频带货的智能化效果尤为显著=◁▪•●★，AI可自动识别直播话术焦点▼□，如面料解析△□、款式对比▷•◆•、性价比强调等□•▼☆，精准标记高光片段▪…▪…▲；直播30分钟后即可批量生成直播切片△…，传统MCN机构月产8000条视频需7-8人团队▪□○☆-，现缩减至2人▽•△▽；该模式可驱动单月3000万GMV…▷=◁▽▪，年贡献2-3亿销售额•□■，且操作者无需行业背景●▷…•●，仅需简单界面交互即可完成★☆▼…▲▼。
阿里妈妈整个AIGX技术体系中☆▷▲▲-，包括AIGB智能出价--★▼-、AIGC创意◆•☆…◁、AIGE模拟投放环境等◆▪☆▪△△，已经全面且深入作用在电商各个环节中▼☆★◇。
此前WPP与科技巨头英伟达宣布合作□◆▼◇▲-，发布了一款基于Omniverse Cloud的AIGC内容引擎★•，表明WPP将从▼••“人力密集型创意▼□”转向◁☆“AI工业化生产▲▽☆▼●▼”▪□。
艾瑞咨询报告显示-□○•，2024年中国企业营销智能化渗透率已经达到1▽▼■=▷.03%◁▷，2025年AI营销市场规模预计达669亿元▪•▲，年复合增长率26-◆-.2%=▪△，预计2030年AI广告营销市场规模可突破千亿级别◁○■△◇。
它们占据-▲“场景化入口•○●”优势◆▲▪，凭借沉浸式推荐引擎无缝连接内容与消费△▷。典型案例是TikTok Shop=◇，通过▲■☆◇“视频关键词+AI解说★▽”即时触发购买行为…☆▽••。
在内容生成方面=■▽•▼△，从图片到视频全链路一键智能释放内容生产力☆△=。618期间▷●-◇•，阿里妈妈AIGC创意能力累计助力超200万商家创意素材效率翻升○■■。◁▽▷“AI图生视频○…◁▽”支持商家最多10张图从无到有快速生成视频◇▽；◇△◆▽“AI即刻成片▼●-=”助力服饰△▷◁•○•、快消●•▼◇、家电-◆▼▲▪、3C数码☆◆●、家装家居等多行业商家CTR至高提升170%-□★。
一是目标对象不同▼◇▽▪。 SEO 针对百度▽•、谷歌等传统搜索引擎……▽□○，目标是提升网站在搜索结果页的链接排名•★；GEO 则面向 ChatGPT★◇、DeepSeek 等生成式AI引擎••△★，目标是让内容在AI生成的直接答案中被优先引用▲▼-■○。
而普通用户仅能看到AI呈现的□◆“客观▼…▷■◇=”结论◇△☆…▼。传统4A巨头WWP Q1营收同比下降2▪▲◁.7%▪□▽☆，多Agent协作已成为标配…★▷。当◁…▼○●“分钟级产出碾压周级人力•◆=”成为常态•▷▼。
或与顶级平台深度合作○□-=•，尤其在电商和出海领域□=…，74%的本地消费者会因AI客服不够通▪▪□-○“人性●…□▽”而放弃购买■•●◇。当大模型开始自主生成创意★□◁-、优化投放策略▲◆▽▼、预测消费趋势◁-△，AI营销虽能提升效率••★•，品牌可能通过特定标记操纵AI对■•…“权威性•▷▲○”的判断▽▪，一是平台算法霸权的隐患▽☆◇☆■◆。而是一场触及行业根基▷☆▲▽、重构权力结构=-、颠覆工作本质○○☆=◇=、拷问伦理底线的深度革命◆■□•●…。比如用户超过 950 亿小时的观看数据◇▽，第一阶段（2015-2020）▲■▪●★-：规则引擎主导☆▼◁■。
效果优化→策略迭代妙问诊断广告投放问题 →企点营销云MA引擎自动触发会员复购策略▲☆○▽◁▲；
而是转型的契机——正如纸媒时代打字员可转型为文案编辑…•△▲。并需适配AI的语义理解能力=•△★，在这一背景下☆▼◁◆-？
人类成为□□“灵魂架构师-◇▼◆◁”■•▽…▼，定义品牌内核□▪，绘制长期愿景★▲○■◇，在技术洪流中握住不变的价值锚点○=；
三是加速人力资源离岸外包▪▲◆○。例如▼•销的变革到底有多大，菲律宾马尼拉已形成规模化☆◇▽“AI审核外包中心◆•”□★=，承接大量欧美品牌内容审核业务▪••▷。据不完全统计▽▷★◁-，各大科技公司在菲外包内容审核员总数超10万人•■，仅Facebook在当地就雇佣约2万人…▼-。
二是强化全员AI素养◁•， 将AI工具应用与数据洞察能力作为组织核心竞争力•★★○▽◁。
用户误以为获得中立信息▲▼-•◇•，实则接触的是付费玩家的软性广告=▲▷○。在医疗等关键领域★●▽，此类操作若未受监管=…，可能直接延误患者治疗•○•，危及生命健康安全•◁◁○○□。
正如AI能优化一杯奶茶的糖度曲线★◁△▽，构建私有化需求预测引擎△■-☆◆，将人工智能置于品牌战略核心▽☆•。
担任=◆▽▽“道德校准官•◁”…▼▪◇，在算法偏见与商业诱惑前划清红线▪▲…-◆-，守护品牌价值观与社会契约△◆▪。
一是传统SEO转型企业的冲击★☆★…。这些企业依托SEO时代积累的客户资源和成熟生态△□•，向GEO领域拓展▼…▷☆○，具备先发优势●☆△。
本质上构成了一种数字强权▪★。但仅17%消费者认为品牌实现了个性化互动○◆=▷，形成了★◇▲•“观看-分析-创作-验证★□▲■=”的智能闭环◆◁▲▽▷？
2025年1月1日△◆◆◇，其为奇瑞高端品牌星途制作的AI创意广告大片…□○•△，从策划到成品仅用10天☆…。对比传统方式所需的6-8周周期=…▽•▼◇，时间大幅压缩●-□-○☆；制作成本更是仅为传统方式的零头▽○◁●…■。
GEO服务的本质与大模型平台存在天然的对抗性=○■•••。这种对抗性源于GEO的核心运作模式▷▲▷○=。服务商通过分析关键词权重●▪■▽△、生成优化内容□★☆○、提升AI推荐概率▼▽▷-，其整套策略都建立在对大模型底层算法的•●△…□=“揣摩●▲●◆★”之上•▲=▼。
云巨头□☆◇、AI平台（如OpenAI▼=、Anthropic）以及大型媒体平台（如Google◁★▷-□、Meta-▽○▽、字节跳动）凭借其在技术▽▼▲、数据☆▲、算力和生态上的绝对优势□…◁▲●，在营销服务供给方面形成了强大的垄断能力•◇○○-●。
本质上▲▷▼◇◁★，AI营销正经历从■☆“售卖工具★●▲△=”向◆△•“售卖效果☆▷-▪☆▽”的深层转型=▷▪…。客户付费的核心诉求=☆▽△，已从获取功能转向获取可见的业务成效△△•。这标志着技术变革对营销价值链的根本性重构☆☆。
小红书上一位数字艺术家用AI将麦当劳巨无霸解构为…▲△“青铜饕餮纹鼎…☆☆◇”•□◁●◆、把薯条重铸成=□○-□▽“青花瓷箸筒◆△▲●”……这组AI图片迅速刷屏网络☆•◁◁▪◁。
更值得警惕的是○▪△★，若AI平台效仿搜索引擎=▪•▽，在生成式答案中悄然开放•▼○◇“竞价推荐○△•▪”位（类似广告位）▷•△=△，却刻意模糊推荐机制▽=…，则将形成▷▼•“双重黑箱▽●■▲●△”=●◆。
另外●□，GEO在引领流量革命的同时▽◇，其算法运作机制潜藏的▷■“权力暗箱□○▷△○”必须引起高度警惕☆•。
科技巨头（如Meta▷•、腾讯▼•●、字节跳动）凭借其数字化与智能化基础设施▷▽，正构建全新的营销生态▼□☆▷-。例如•▲•▷◆☆，Meta已宣布将依托Facebook和Instagram平台▽▽△，将于2026年全面实现广告业务AI化▷◁▲▽。
这正在重构营销价值的定义方式▼▷○▽★，推动=●■“按效果付费◇-■▽”（Performance-Based Pricing）成为主流▲▲=…。
数据洞察→ 内容生成如翼分析区域消费偏好 →妙思自动生成适配的短视频脚本+数字人素材▷□△▽■；
正如电通集团CTO在某营销技术峰会上所言▪★：□◇◆▷★…“让算法解析行为数据■◆•，让人回归欲望洞察□▪△…，这才是人机共生的底层协议•◇。▪◁▼◇△”
作为算法中枢▪…，它们掌控信息源◆•◁•，通过▷◁=“知识检索→上下文融合→答案生成▽△▼”三阶段流程直接推荐品牌产品实现商业化□▷▼△★。更进一步==△=■，其AI代理能力▲=★，如亚马逊•◇▼●◁★“Buy for Me□☆”□○-，可完成跨平台比价★☆○▷○□、支付全流程□●▪▲▪，实现△…“需求描述→交易闭环-▽…◆•”的终极简化•□●▼。
它支持多图参考生成与精准的角色一致性控制■==◁，实现从构思到成品的一站式创作体验•◆。
2023年3月▼•☆●▼，ChatGPT因技术漏洞导致用户聊天记录泄露★■…，涉及姓名▪■○、邮箱及信用卡等敏感信息▼★▲●。OpenAI不仅未及时向监管机构报备●■•，更在缺乏用户授权的情况下将数据用于模型训练-▷，最终被GDPR处以1500万欧元罚款◁◆▽◆。
随着AI全面渗透至广告创意●-▼、内容生成■□•、精准投放○…=、智能客服等营销全链路●•◆，营销已不再是传统广告公司的专属领域△▽▲。
随着头部品牌纷纷自建AI团队=▼▲▼■▷，中小服务商被迫向区域市场下沉寻求生存□•。例如▷◇□▪，数商云转向东南亚市场▽=◇■▽，通过提供深度本地化的◁▼■“语言-支付-物流•…◆★○”定制服务来稳固市场份额▽▼●=。
在2025年世界人工智能大会（WAIC）上发布的Navos▷□，采用多Agent协同架构▪★▲○，专注解决出海营销全链路需求□▽▪●，涵盖策划▷…■…★☆、爆款分析▪=■☆◇、内容生成▲◁★★▷、智能投放及数据分析优化等-◇。
GEO的崛起标志着流量入口正从传统搜索引擎向AI原生交互场景迁移•▲。其本质是用户获取信息的□●•…-“去中介化■-★▼…●”革命——当ChatGPT•◆▲•◁、社交推荐▷•△□、场景导购等直接生成决策建议时★○，品牌必须重构内容策略★△▼•▲▼，以争夺AI认知体系中的▽=“信源主权☆▽•=”◆★◁▼。
化身•▼●-●•“文化解码者○☆■”•◁…☆，破译群体情绪密码△▪-●▼，将地域习俗-◁△△▼■、代际焦虑○◆□△•、集体记忆转化为AI可理解的◆○□“温度指令▪…=■”□…；
2024-2028年AI自主决策技术在企业中的应用渗透率将从0上升到15%◁□□-■◁。假设AI Agent渗透率趋同▲■，因93%的企业为中小企业▼▲•-▪▷，推测2023-2028年中国AI Agent中小企业渗透率从0▪●◆.5%上升到15%▼▼◆▽□△；大型企业渗透率预估将 从3%增长到25%▪▷▽。
未来•▷◁…，几人制的独立AI创意工作室有望成为行业常态△○☆，尤其对资源有限的小微企业而言★◇-★，它们将成为不可或缺的△•☆“创意引擎☆★□…●◇”○•-◁■。
AI对工作形态的重塑已清晰可见☆▼▼☆=，微软内部代码库中◇…◆▲○▷，20%-30%的代码由AI生成■▽◁●。其CTO更公开预测•▪，到2030年●◇◇●□，这一比例将攀升至95%■▪…▲•。
执行者转型为策略师/架构师◆■， 需要具备全面的产品◁◆=▽★▲、技术及系统能力◆▽★，聚焦于营销洞察▼□☆、价值传递▽☆◁◁▪☆、情感塑造等AI难以替代的高阶领域☆▼。
其CEO直言□◁…“要超越传统身份解决方案□•-□▼，贯穿于内容开发与营销环节□□△▽○●。更象征着整个营销行业重心从…▽“资源密集型•■▼•★▼”（拼预算●□、拼渠道）向▽◆•…▽“能力密集型▽■☆-”（拼数据闭环能力▷△●●●○、拼结果交付能力）的范式转移•◁…▲◁。=○●■“按效果付费▲•◁▼”模式的崛起◇…•○▲，牢牢掌握核心数据主权▪▷▷！
底层执行工作的剥离●☆，反而将人性的独特价值——创造力○▪★…、策略思维★◆○-●▼、情感连接——推向核心▪▪•-▪◇。
这种技术工具理性对人性价值的碾压●-☆▽，使得营销从▷▷▽…“价值传递▲▪”异化为=•“情感操控○△…●”…☆•▪△★。
多Agent协同正成为AI营销引擎的基础设计●▼=◆…，推动行业底层逻辑重构○◇▪…■▲。其核心趋势是实现营销全链路的Agent化▷◆=▲。
据CMO Club营销专家胡南西观察△◇…•□●，过去支撑10亿GMV的店铺需配置10-15人运营团队▼★-▪▷◇，200万/年内容制作费…=▷•；如今仅需2-3人+10万级AI工具投入即可实现同等规模■□▽。
5500万GMV◁▪▼▼■、1300万观看——这并非真人明星的辉煌战绩•★■◆-▲，而是●▽“数字人罗永浩-=”在618百度直播间创造的▷○△▽…■“AI奇迹★●○”▷•◁。
目前◇■●-，AI营销已覆盖营销全链路各环节=◆□•●，包括洞察自动化▪☆、策略生成■◆▪、多模态内容生成●▽、智能投放与优化▽-▼●、效果归因等★◆△◇★。其中◆★，内容生成和智能投放的发展尤为突出■◆•。
GEO可能异化为▷▲▲★◆▽“算法级垄断■○◁▽•”工具▲▲◇。某地区建材市场头部企业通过行业白皮书植入◁□□☆▪，操控AI对◆◆“防水材料十大品牌■▷”的推荐结果…=□，形成算法级信息茧房▼•…●◁■；既误导消费者决策▲★，又挤压中小企业生存空间▽★。
本质上◁▪=，这是一种在现有算法框架内寻找☆☆□▷●◆“空子-▽”的策略△◆▽-，而非对算法原理的根本性破解——更接近于对算法的•-◇●•=“反向工程□▪▼”◆☆□•-…；因此=▼•△○◁，大模型平台的每次核心算法升级▲▽=▼△，都可能使GEO服务商此前的优化努力瞬间失效▪●▲▼-△。
结果即服务）模式★■○•◆…。而AI使营销效果变得更加可量化○…★、可预测◆=□▷★。头部品牌正加速拥抱数字化■=◁▷□◆，成为AI驱动的企业△●▲•○”▽◁◇◁△■。AI搜索正迅速成为人们获取信息的主要途径-▽。有车科技与钛动科技均已采用或部分采用▷◇▪▪□▽“RAAS○•”（Result as a Service△□-，87%的香港品牌部署AI客服以加速响应-=▽□。
这些卓越成效=□…▲★，正是由 AI 系统实时分析海量用户行为数据=□◁◇，并驱动从内容制作□◆•□■◁、精准营销到全球分发的全链路决策所实现的◁◁●▽▽☆。
而是固守旧模式☆…○◇▼★，不只是电商▼●☆◁☆，如Facebook的精准定向广告•▷☆▽▷…；Netflix 利用 AI 分析其平台上积累的庞大数据☆★△▽！
二是资本驱动的信息垄断=▼。大型品牌凭借天价预算买断垂直领域内的核心专业信源◆☆-▼，导致中小企业甚至失去被AI▪●▷“看见…★”的机会△○○▷■△，加剧信息获取的不平等△○★▷。
AI营销虽降低了技术使用门槛▼=◁◇◁，却进一步拉大了资源差距造成的◇▼☆•□…“数字鸿沟-▲==”•△☆★○。
在大洋彼岸的另一边•☆○■，NBA总决赛直播现场▪●■▲▽•，AI生成的一支广告正以2000美元-▼★▲、48小时的超低成本悄然登场☆▽•□，成本降幅达95%以上••○◇。
以TikTok女装营销为例▪-△◆，Navos首先分析平台大盘数据与素材提炼爆款创意…▽；随后批量生成针对性素材▽•=▲…，如突出性价比的白领简约风30秒真人试穿视频▷▷▷-；最后完成全自动投放与数据洞察优化-◁▽。
同时•=◆◁，中小企业受限于自身数据量○☆▽▲◁，难以有效利用数据资源•★●▽▷◇，导致营销效果不佳◆★▪…▽●，最终甚至沦为平台的免费数据燃料□▼△。
在内容营销端▲●◆▷…▷，Netflix 运用 AI 技术实现千人千面的个性化体验▽▽。系统根据用户的观看历史和偏好…△-◇…，智能生成并展示最能吸引其兴趣的内容封面图和预告片■●▲○◁●。
在2025年WAIC展会上☆◆，可灵推出的创意工作台▪▷▷●“灵动画布=•□”◇◇□▲■，为创作者提供了强大的智能画布与创作辅助功能▪☆☆◁。
这一模式兴起的底层支撑在于△▪，却可能以牺牲情感温度为代价•▲▽…★◆。鼎盛时期的WPP在12个国家设有超过3000个办公室◁◁■◁…，覆盖149个国家和地区…▼△△-，GEO 则强调内容的结构化▲▲、权威性▼▷，却无法复刻少年偷喝奶奶茶缸时舌尖的悸动-★▽●？
以阿里为例•▲，阿里妈妈作为阿里巴巴旗下的数字营销中台▷…，已构建覆盖=◁▼“洞察-策略-内容-投放-归因▪•=□”全链路的AI营销体系△▷▽◆。
破解数据主权沦陷◁▷、情感温度剥离与算法霸权崛起的三重困境▽▲…，AI营销的未来在于构建以▪-○“人▼○”的智慧◆…○★=-、温度与伦理为核心☆▷，AI为赋能引擎的●■●▼“共生型营销▽◇▽”体系▼▼，实现人机协同进化▽◁□-。
这不仅是场成功的借势营销☆□，更揭示了AI不断重塑用户体验◁▽：用户可自由选择青铜▲…○=▲▷、玛瑙★▪▲▲、珐琅等材质生成专属文物★■…，让品牌符号实现个性化裂变□…▲◁；从艺术家创作到UGC爆发●☆，AI将传统★◁“品牌单向输出★▽▪▲○”进化为…●“全民共创▪★▽”☆…△▪□-，实现实时互动□-●◁★○；系统通过分析年轻群体对国潮的偏好…▽，预判文物梗的破圈潜力▪■▼▷△，使麦当劳从快餐符号跃迁为文化载体=▼■▷。
欧莱雅建立生成式AI美妆内容实验室CREAITECH=□▽▪◁▪，训练美妆垂类大模型★▼□，为TikTok和Instagram在欧洲□•◁▪、中东和非洲的20个市场提供本地化内容与创意△•●；同时▼▲▲▼□△， 为革新研发△◆…，与IBM合作打造全球首个专为化妆品配方设计的AI基础模型▼=，旨在提升可持续化妆品生产能力☆◇▼★。
有车科技为汽车行业提供从内容生成◁■、智能剪辑到精准投放的全链路AI营销服务◇•◇□▲=。
3000个公共数字人形象…☆◁，1•■▷▼:1复刻线小时无人值守直播▼◇◆◆▲…，搭配全链路AI工具•-，将短视频生产▲▷…◇、用户互动…★◇▪=▽、销售转化的成本压缩90%◁-•…•▪。
多数中小服务商依赖开源模型微调○▲□▷▲=，功能多局限于文案生成等单点工具◇▼▷，普遍缺乏多Agent协同能力•=○▽◁。尽管不少服务商宣称提供▼◁▪…=△“全托管◇…◁”方案☆▪▪☆，但实测表明其创意生成多样性仅达头部系统的30%•■■•。
AI已成为提升营销效率与效益★△…◆■□、深化用户连接以及优化战略方向不可或缺的引擎○-，随着生成式AI的兴起◆☆•，或自建AI能力★◇！
这与SEO时代形成鲜明对比=●•。谷歌◇-•▷、百度等传统搜索引擎的算法调整通常以月为单位•▼▼=▷•，且规则相对透明▪★▽▼☆▲；而如今大模型的迭代更新速度可能按周计算•□□●，且规则高度不透明▼●=••，进一步加剧了GEO服务商的困境…□◇，并引出一个关键难题——效果归因模糊••★▲▽●。当品牌在AI搜索结果中的曝光量增加时◆▷☆，究竟应归功于GEO的优化策略★◇▪▽◇，还是大模型自身算法权重的调整▪☆=▼？这变得难以厘清=▲…◇…。
营销领域同样面临深刻变革•▲△◆◆▪。伴随AI对行业的重构□●…▷，文案=■▽▪▼、设计▲▪○▽、数据分析师▽☆□◇、投放优化等基础执行岗位将被高效替代○▪=•。
三是结果呈现不同--=◇☆•。SEO 优化结果是链接列表•▪，用户需点击链接跳转查看□◇□-•；GEO 优化的内容则可能被AI引擎直接整合到其生成的结构化答案中◇◆○■。
其核心是直接为客户交付可衡量的营销结果★◆▼，而非仅仅提供传统的SaaS工具●▷☆■■○。
这种模式的核心在于角色转变●•。AI接管了传统执行工作▪◆，如基础内容生成◆▽■、制作等☆▲▲☆△，而工作室得以聚焦于更高价值的洞察提炼…◆◆•…、创意构思与策略决策☆◇△▽。
在投放优化方面…☆=，Uni Desk的动态优化素材组合与跨媒体频控策略助力商家智能投放…-□▪。净成交出价模式可通过AI识别拦截秒退用户○★▽▼，投放计划退款率降低18%●◁…◆。
与此同时○▽■★▽，垂类AI营销公司的兴起●★=▼•-，进一步挤压了传统4A公司的生存空间▼◆▷■▪，导致其营收萎缩▪◆☆•■、市场份额下滑◇△。在此压力下▪◆◁▲=…，裁员★●▲▪▷▼、业务收缩□•▲▽-▽、合并与转型成为行业普遍趋势◆○◇★：
例如●•◁，通过分析发现•▷○-■◆“反乌托邦+家庭伦理●●”元素的受欢迎度●=▲•○▽，推动了《黑暗荣耀》的续订决策□△◇=。同时◁▪•，AI 深入解析占据总观看时长三分之一的非英语内容的区域性偏好特征▷••，成功预判了如韩剧《鱿鱼游戏》所代表的★△“暴力美学◇■◆○-”符号的全球传播爆发点=▲。
AI对重复性劳动的解放○◇，反而为人类创造力释放了巨大空间□★★，可灵AI平台4500万创作者的爆发即是明证☆▼■▷。
从资源储备上看◁-■★▷，亚马逊运营现金流强劲▪○•▷，自上一季度起达1130亿美元▪◁=★▽=，并持有940亿美元现金•□▽…■。2025年第一季度业绩表现亮眼●□，营收同比增长9%至1557亿美元▷▽◁，净利润达171亿美元☆…▲▼，同比大幅增长64%▲•。强大的财务实力支撑了亚马逊在AI领域实现从芯片到应用的垂直整合▪…△★。
本质上○◁，头部品牌正从单纯的△△□◁“AI使用者▼==▽▼”进化为▪=●◁□“规则共谋者●=▽▲▪★”——通过与平台深度合作▲-，共同重塑流量分配算法与行业话语权▽••。
第二阶段（2021-2023）▷▼□★▽：生成式AI破局○■□▪◇▷，如ChatGPT撰写广告文案★-…☆；
回看国内◁-■，腾讯近日首次公布了-△“AI产品应用全景图☆=…□◁”◁☆，腾讯正构建覆盖AI营销全链路的自有基础设施□△•…▪。同时-■，坐拥微信◆□=、QQ两大国民级应用◁▷▽◁■，其掌握的10亿级用户实时行为数据与流量入口△☆▼，正大幅挤压中小营销服务商的生存空间▷▼◁。
财报显示▽★▼☆○▼，2024年营收仅为184★◁▪.26亿美元▪▼△，同比下滑0•◇◇☆○.7%△…•--…；区域市场全面受挫☆…•，在英国□△▪○、北美以及其他地区均降幅分别为2▪■◁▷.7%□▽△…■、0◇…□.7%和2▽….6%▼☆▲•，中国区降幅尤为显著★▷…▪■，达20-□□-★▲.8%▽-■▽。
例如○▲，电影《心灵捕手》为喜爱浪漫爱情题材的用户展示马特达蒙和米妮司各德的封面=•●★▪…，而为喜剧爱好者则突出罗宾威廉斯的形象▷•○▲◁；为剧集《怪奇物语》自动生成不同版本的预告片•▽▼▽，分别侧重恐怖氛围或青春冒险元素□•，精准匹配不同兴趣的用户群体=▼。
以初创GEO服务商★--“Profound▲-□○”为例☆▽◇△○…。根据美通社数据▪◇☆，截至2025年6月◆★○，其平台每月处理的人工智能搜索查询量已突破1亿次●☆，服务覆盖全球18个国家用户★☆；更显著的是△▷，其优化方案能在60天内将客户品牌在AI回答中的声量份额提升25%-40%▪□▽◆▽●。
通过整合淘天集团内外10亿级消费者行为轨迹▷☆••，构建◁•▲▽“机会人群-品牌资产-转化路径▽-□◇○□”模型□•▽，实时挖掘高潜客群•◁▽。美的空调通过AI互动组件分析用户留资意愿◁◆●，精准触达潜在客户◆◇◁☆，618期间全店ROI提升40%…▷△▲--。
与此同时▼-●…△，独立AI创意工作室正成为一股新兴潮流▷▼••，其核心驱动力在于AI大幅降低了创意生产的技术门槛与成本●★。
